Yükleniyor

Yükleniyor

Yükleniyor

BTÜ, iğnecikli sinir ağı ile arızaları önceden tespit edecek
Tarih: 17.02.2026 12:48 Güncelleme: 17.02.2026 12:48

BTÜ, iğnecikli sinir ağı ile arızaları önceden tespit edecek

Bursa Teknik Üniversitesi, endüstriyel sistemlerde arızaları önceden tespit eden ve enerji verimliliğini artıran yeni bir yapay zekâ sistemi geliştiriyor.

Gazete Gündem

Beyinden Esinlenen Teknoloji

Bursa Teknik Üniversitesi akademisyenleri, savunma, otomotiv ve robotik üretim hatları gibi kritik alanlarda kullanılmak üzere yeni nesil bir yapay zekâ sistemi geliştiriyor. Nöromorfik hesaplama ve iğnecikli sinir ağı teknolojisini temel alan sistem, endüstriyel arızaları önceden tespit ederek enerji verimliliğini artıracak.

TÜBİTAK Desteğiyle Yol Alıyor

BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde yürütülen “SPIKE-EDGE: Endüstriyel Sistemlerde İğnecikli Nöral Ağ Tabanlı Kestirimci Bakım” projesi, TÜBİTAK 1002 - Hızlı Destek Programı'ndan destek almaya hak kazandı. Proje, endüstriyel sensör verilerini analiz ederek bulut bağlantısına ihtiyaç duymadan, yerinde ve düşük enerjiyle hızlı karar alabilen bir altyapı sunmayı hedefliyor.

Enerji Tasarrufu ve Hız Vadediyor

Proje Yürütücüsü Araştırma Görevlisi Talha Koruk, sistemin detaylarını paylaştı. Koruk, "Endüstriyel üretimde plansız duruşlar, Türkiye’de operasyonel maliyetlerin yüzde 15-25’ine denk geliyor. İnsan beyninden esinlenen iğnecikli sinir ağları ile geliştireceğimiz sistem, geleneksel sistemlere göre yüzde 70-80 daha az enerji tüketerek 1 ms altında karar verebilecek" dedi.

Sürdürülebilir ve Ekonomik Çözüm

Koruk, sistemin sürdürülebilirliğine de dikkat çekti: "Makine başına ortalama 5 watt enerji tüketimi ile çalışacak. Bu, geleneksel GPU tabanlı sistemlerin 40-60 watt tüketimine kıyasla çevreci ve ekonomik bir çözüm sunuyor."

Endüstri 5.0 Vizyonuna Katkı

BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, projeyi Türkiye’nin Endüstri 5.0 vizyonuna önemli bir katkı olarak değerlendirdi. Çağlar, "Bu proje, sanayimizin rekabet gücünü artıracak, enerji verimliliği yüksek ve sürdürülebilir üretim süreçlerini destekleyecek. Akademisyenlerimizi tebrik ediyorum" ifadelerini kullandı. Geliştirilecek sistemin, gelecekteki bilimsel çalışmalar ve endüstriyel uygulamalar için de önemli bir altyapı oluşturması bekleniyor.

Yorum